четверг, 16 апреля 2026 г.

Домашнее задание для 10 тех класса по информатике на субботу 18.04.26:

Тем, кто отсутствовал и не сдал домашнее задание к прошлому урокуссылка на задание

1. Прочитайте §65 (Двоичный поиск). Ответьте на вопросы 2, 3 к §65.

В дополнение к учебнику теорию по теме "Двоичный поиск в массиве" можно найти в онлайн презентации http://www.klyaksa.net/htm/i7-9/i89(Python)/index.html (Раздел 11 "Сортировка списков (массивов). Двоичный поиск", на втором слайде презентации ссылка на раздел)

В этой презентации можно найти подсказки к программам практической работы по теме "Двоичный поиск".

2. Зайдите под своим аккаунтом в систему по ссылке: https://education.yandex.ru/kids/ (данные аккаунта были выданы на уроках ранее).



Если данные аккаунта утеряны, то необходимо заранее отправить запрос на отправку данных аккаунта по электронной почте: 

В нижней части главной страницы в разделе "Информатика" будут доступны несколько модулей с заданиями.


Зайдите в этот раздел и выполните задания модуля "Презентация «Двоичный поиск в отсортированном массиве»"

Если в рамках выполнения задания возникнут вопросы по выполнению некоторых заданий или вопросы технического плана, их можно заранее (до 18.04.26) задать по электронной почте.

3. Напишите программы к практической работе (к тем задачам, которые не успели на уроке) по теме "Быстрая сортировка. Двоичный поиск" (на языке Python) и пришлите в срок до 18.04.26 файлы программ на проверку по электронной почте. Файл документа со списком задач, описанием требований к оформлению программ и критериями оценивания работы можно скачать по ссылкам:  документ в формате pdf документ в формате doc;

Адрес электронной почты для отправки работ на проверку:

====================================

Для написания программ на языке Python, установите на домашний компьютер ядро языка Python, скачать которое можно с сайта: https://www.python.org/downloads/ + установите систему программирования Wing (сайт: https://wingware.com/downloads/wing-101) или PyCharm (сайт: https://www.jetbrains.com/ru-ru/pycharm/) или любую другую.

Если нет возможности установить интерпретатор языка на домашний компьютер, то можно воспользоваться онлайн интерпретаторами, напримерhttps://online-python-compiler.ru/