Домашнее задание для 10 тех класса на урок по информатике в пятницу 22.04.26:
1. Прочитайте §68 учебника, ответьте на вопросы 1, 2, 3, 4, 5, 6 к §68;
2. Напишите (те, кто отсутствовал на уроке 19.04.26 или не успел) программы к практической работе по теме "Файловый ввод/вывод. Обработка массива данных из файла на языке Python."
Файл заданий к практической работе можно скачать по ссылке: документ в формате pdf. Дополнительно нужно скачать текстовые файлы с данными (для тестирования программ): 1a.txt; 1b.txt; 2ab.txt; 1c.txt; 2c_a.txt; 2c_b.txt
Оценивание работы зависит от выбранного уровня сложности (программы к задачам уровня А (1а, 2а) - максимальная оценка "3", программы к задачам уровня В (1b, 2b) - максимальная оценка "4", программы к задачам уровня С (1c, 2c) - максимальная оценка "5").
Программы необходимо написать на языке Python. Файлы программ прислать (в срок до 22.04.26) на проверку по электронной почте;
Если нет возможности прислать файлы программ, то необходимо прислать фотографии программ написанных от руки на отдельном листе.
Адрес электронной почты для сдачи работ:
В дополнение к учебнику теорию по данной теме можно найти в онлайн презентации http://www.klyaksa.net/htm/i7-9/i89(Python)/index.html (Раздел 16 "Файлы" и 13 "Символьные строки", на втором слайде презентации ссылка на раздел)
2. Зайдите под своим аккаунтом в систему по ссылке: https://education.yandex.ru/kids/ (данные аккаунта были выданы на уроках ранее).
Зайдите в этот раздел и выполните задания (напишите программы) модуля "Практическая работа «Двоичный поиск в отсортированном массиве»"
====================================
Для написания программ на языке Python, установите на домашний компьютер ядро языка Python, скачать которое можно с сайта: https://www.python.org/downloads/ + установите систему программирования Wing (сайт: https://wingware.com/downloads/wing-101) или PyCharm (сайт: https://www.jetbrains.com/ru-ru/pycharm/) или любую другую.
Если нет возможности установить интерпретатор языка на домашний компьютер, то можно воспользоваться онлайн интерпретаторами, например: https://online-python-compiler.ru/

